SQL adalah metode berusia puluhan tahun untuk mengakses database relasional, dan sebagian besar yang bekerja dengan database sudah familiar dengannya. Karena data tidak terstruktur, jumlah daya penyimpanan dan pemrosesan, serta jenis analitik telah berubah selama bertahun-tahun, namun, kami telah melihat berbagai teknologi basis data tersedia yang lebih sesuai untuk jenis kasus penggunaan yang lebih baru. Database ini biasa disebut NoSQL.

SQL dan NoSQL berbeda dalam apakah mereka relasional (SQL) atau non-relasional (NoSQL), apakah skema mereka telah ditentukan sebelumnya atau dinamis, bagaimana skalanya, jenis data yang mereka sertakan dan apakah mereka lebih cocok untuk transaksi multi-baris atau data tidak terstruktur.

Apa itu Database SQL?

SQL, yang merupakan singkatan dari “Structured Query Language,” adalah bahasa pemrograman yang telah banyak digunakan dalam mengelola data dalam sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) sejak tahun 1970-an. Pada tahun-tahun awal, ketika penyimpanan mahal, database SQL berfokus pada pengurangan duplikasi data.

Maju cepat hingga hari ini, dan SQL masih banyak digunakan untuk membuat kueri basis data relasional, di mana data disimpan dalam baris dan tabel yang ditautkan dengan berbagai cara. Satu record tabel dapat ditautkan ke satu record lainnya atau ke banyak record lainnya, atau banyak record tabel mungkin terkait dengan banyak record di tabel lain. Basis data relasional ini, yang menawarkan penyimpanan dan pemulihan data yang cepat, dapat menangani sejumlah besar data dan kueri SQL yang kompleks.

Apa itu NoSQL Database ?

NoSQL adalah sistem database yang seperti dikatakan dalam penamaanya yaitu tidak menggunakan Structured Query Language (SQL) untuk mengirimkan kueri. Dengan menggunakan database NoSQL, Kita dapat menyimpan data yang tidak terstruktur dalam volume besar. Seperti yang diharapkan, proses ini menghasilkan throughput yang jauh lebih baik, kecepatan baca / tulis – memungkinkan untuk penskalaan keluar dari server secara horizontal. Sistem NoSQL yang sangat populer adalah MongoDB, yang menggunakan JSON (Javascript Object Notation) untuk merumuskan kueri.

Tipe NoSQL Database

Database NoSQL dikategorikan ke dalam 4 tipe utama. Mari kita bahas setiap tipe tersebut untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik :

• Dokumen database menyimpan data dalam dokumen, seringkali dalam sesuatu seperti dokumen JSON. Nilainya bisa dari berbagai jenis, termasuk string, angka, boolean, array, atau objek.
• Database yang berfungsi sebagai key value menyimpan data dalam pasangan nilai kunci yang unik, yang berarti setiap kunci hanya terkait dengan satu nilai dalam koleksi. Kita biasanya menggunakannya untuk menyimpan preferensi pengguna atau caching.
• Kolom lebar menyimpan data dalam bentuk tabel, baris, dan kolom dinamis. Kita bisa mengelompokkan kolom terkait ke dalam keluarga kolom. Baris individual kemudian membentuk keluarga kolom.
• Grafik database menyimpan data dalam tepi dan node. Node mewakili entitas, seperti pengguna, kategori, atau potongan data. Sebuah hubungan mendefinisikan bagaimana dua node dikaitkan.

Bagaimana Cara Kerja NoSQL

Tidak seperti SQL, sistem NoSQL memungkinkan Anda untuk bekerja dengan struktur data yang berbeda dalam database. Karena mereka mengizinkan skema dinamis untuk data tidak terstruktur, tidak perlu merencanakan dan mengatur sebelumnya data, dan lebih mudah untuk melakukan modifikasi. Basis data NoSQL memungkinkan Anda menambahkan atribut dan bidang baru, serta menggunakan beragam sintaks di seluruh basis data.

• Skalabilitas

Basis data NoSQL berskala lebih baik secara horizontal, yang berarti seseorang dapat menambahkan server atau node tambahan sesuai kebutuhan untuk menambah beban.

• Struktur

Basis data NoSQL tidak relasional, jadi mereka tidak hanya menyimpan data dalam baris dan tabel. Sebaliknya, mereka umumnya jatuh ke dalam salah satu dari empat jenis struktur:

Berorientasi kolom, di mana data disimpan dalam sel yang dikelompokkan dalam jumlah kolom yang hampir tidak terbatas daripada baris.

Penyimpanan nilai kunci, yang menggunakan larik asosiatif (juga dikenal sebagai kamus atau peta) sebagai model datanya. Model ini mewakili data sebagai kumpulan pasangan nilai kunci.

Penyimpanan dokumen, yang menggunakan dokumen untuk menyimpan dan mengkodekan data dalam format standar, termasuk XML, YAML, JSON (JavaScript Object Notation) dan BSON. Manfaatnya adalah dokumen dalam satu database dapat memiliki tipe data yang berbeda.

Database grafik, yang mewakili data pada grafik yang menunjukkan bagaimana kumpulan data yang berbeda berhubungan satu sama lain. Neo4j, RedisGraph (modul grafik yang dibangun ke dalam Redis) dan OrientDB adalah contoh database grafik.

• Properti

Sementara SQL meminta properti ACID, NoSQL mengikuti teori CAP (walaupun beberapa database NoSQL — seperti DB2 IBM, MongoDB, DynamoDB AWS, dan CouchDB Apache — juga dapat mengintegrasikan dan mengikuti aturan ACID).

Teorema CAP mengatakan bahwa sistem data terdistribusi memungkinkan pertukaran yang dapat menjamin hanya dua dari tiga properti berikut (yang membentuk akronim CAP) pada satu waktu:

Konsistensi: Setiap permintaan menerima hasil terbaru atau kesalahan. MongoDB adalah contoh sistem yang sangat konsisten, sedangkan yang lain seperti Cassandra menawarkan konsistensi akhirnya.

Ketersediaan: Setiap permintaan memiliki hasil non-kesalahan.

Toleransi partisi: Setiap penundaan atau kehilangan antar node tidak mengganggu operasi sistem.

• Support

Meskipun NoSQL dengan cepat diadopsi, ia memiliki komunitas pengguna yang lebih kecil dan, oleh karena itu, lebih sedikit dukungan. Pengguna NoSQL memang mendapat manfaat dari sistem sumber terbuka, berbeda dengan banyak bahasa SQL yang eksklusif.

Contoh NoSQL

• Redis
• FaunaDB
• CouchDB
• MongoDB
• Cassandra
• Elasticsearch
• BigTable
• Neo4j
• HBase

Perbandingan Antara SQL dan NoSQL

Perbedaan Utama Antara SQL dan NoSQL

SQL atau Structured Query Language adalah database relasional dalam manajemen data, sedangkan NoSQL atau “tidak hanya SQL” lebih merupakan database non-relasional dalam sistem manajemen.

SQL menggunakan propertinya dari bahasa kueri data terstruktur dan memiliki variasi dalam skemanya yang telah ditentukan sebelumnya, sedangkan NoSQL tidak memiliki skema yang telah ditentukan sebelumnya tetapi skema yang lebih dinamis untuk data tidak terstrukturnya.

Menurut skalabilitas, SQL memiliki skala vertikal, sedangkan NoSQL memiliki skala horizontal.

SQL terutama berfokus pada format berbasis tabel untuk menyimpan data, sedangkan NoSQL menyimpan datanya dalam format dokumen, grafik nilai kunci, dll.

SQL bekerja lebih baik dengan data atau transaksi multi-baris, sedangkan NoSQL bekerja lebih baik dengan data tidak terstruktur dalam format dokumen JSON.

Kesimpulan

Baik SQL dan NoSQL diperlukan pada masanya untuk memanfaatkan sistem manajemen data. Karena semakin banyak bisnis yang beralih ke digital dan bergantung pada ekonomi digital, memungkinkan penyimpanan cloud, seluler, dan media sosial, NoSQL semakin dapat diandalkan karena dapat beradaptasi dengan perubahan yang cepat ini. Tetapi pada perubahan tertentu dalam penyimpanan data, SQL menjadi lebih integral karena struktur dan cara standar menangani data dan sistem manajemennya. Tanpa SQL dan NoSQL diperlukan untuk mengembangkan untuk mengoperasikan data dalam skala yang berbeda. Perbedaan ini menahan sistem data yang disimpan dan perlu ditafsirkan oleh pengembang dan administrator data.